Analiza treści w badaniach zjawisk społecznych w organizacji. Zastosowanie programu IRAMUTEQ
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.3.4Słowa kluczowe:
Badania społeczno-ekonomiczne, Metody badania jakości, Relacje międzyludzkie, Stosunki międzyludzkie, Analiza organizacji, Badania naukoweAbstrakt
W tym opracowaniu autorki omawiają podstawowe zagadnienia dotyczące procedury analizy materiału tekstowego uzyskiwanego w badaniach jakościowych realizowanych w obszarze zarządzania. Głównym celem opracowania jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania w procesie tej analizy programu IRAMUTEQ. Program ten, mimo że darmowy, jest niemal nieznany w polskim środowisku badaczy jakościowych. Możliwości jego wykorzystania do analizy materiału tekstowego autorki prezentują na przykładzie badania, które miało na celu zdefiniowanie istoty pozytywnych i negatywnych relacji interpersonalnych w organizacji. Materiał tekstowy, będący podstawą przeprowadzonej analizy, stanowiły transkrypcje indywidualnych niestandaryzowanych wywiadów pogłębionych przeprowadzonych z 24 pracownikami repezentującymi trzy przedsiębiorstwa zlokalizowane w Toruniu i jego okolicach. Rozważaniom na temat przydatności programu IRAMUTEQ w badaniach jakościowych towarzyszy wskazanie ograniczeń jego wykorzystania do analizy tekstu tworzonego w języku polskim.Pobrania
Bibliografia
Babbie, E. (2008). Podstawy badań społecznych. Warszawa: PWN.
Bieliński, J., Iwińska, K. i Rosińska-Kordasiewicz, A. (2007). Analiza danych jakościowych przy użyciu programów komputerowych. Ask. 16, 89-114.
Bryda, G. (2014). CAQDAS, Data Mining i odkrywanie wiedzy w badaniach jakościowych, w: Niedbalski, J. (red.). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, 13-40.
Camargo, B.V. i Justo, A.M (b.d.). IRAMUTEQ: Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRAMUTEQ tutorial). Pobrane 30.03.2017 z http://www.iramuteq.org.
Charmaz, K. (2009). Teoria ugruntowana. Praktyczny przewodnik po analizie jakościowej. Warszawa: PWN.
Computer-assisted qualitative data analysis software (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 24 marca 2017 z https://en.wikipedia.org/wiki/Computer-assisted_qualitative_ data_analysis_software.
Czakon, W. (2009). Mity o badaniach jakościowych w naukach o zarządzaniu. Przegląd Organizacji, 9, 13-18.
Dutton, J.E. i Ragins, B.R. (Eds.). (2017). Exploring positive relationships at work. Building a theoretical and research foundation. New Jersey: Psychology Press, Taylor & Francis Group.
Escher, I. (2011). Badania marketingowe. W: K. Andruszkiewicz (red.), Marketing. Podręcznik akademicki (s. 95-146). Toruń: Dom Organizatora.
Frankfort-Nachmias, C. i Nachmias, D. (2001). Metody badawcze w naukach społecznych. Poznań: Zysk i S-ka.
Glińska-Neweś, A., Karwacki, A. i Wińska, J. (2015). Rola relacji interpersonalnych w tworzeniu innowacji przez zespoły pracownicze. W: M. Czajkowska, K. Januszkiewicz, M. Kołodziejczak i M. Zalewska-Turzyńska (red.). Zachowania organizacyjne. Relacje społeczne w przestrzeni zmian (s. 105-117). Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Gudkova, S. (2012). Wywiad w badaniach jakościowych. W: D. Jemielniak (red.), Badania jakościowe. Metody i narzędzia (s. 111-128). Warszawa: PWN.
http://www.image-zafar.com/Logiciel.html. Pobrane 11 listopada 2017.
http://morfologik.blogspot.com. Pobrane 20 listopada 2017.
http://www.nactem.ac.uk. Pobrane 11 listopada 2017.
http://www.tapor.ca. Pobrane 11 listopada 2017.
Jemielniak, D. (red.). Badania jakościowe. Metody i narzędzia. Warszawa: PWN.
Kaczmarczyk, S. (2011). Badania marketingowe. Podstawy metodyczne. Warszawa: PWE.
Konecki, K. (2000). Studia z metodologii badań jakościowych. Teoria ugruntowana. Warszawa: PWN.
Kvale, S. (2004). InterViews. Wprowadzenie do jakościowego wywiadu badawczego. Białystok: Trans Humana.
Lisowska-Magdziarz, M. (2007). Analiza tekstu w dyskursie medialnym. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
Maison, D. (2010). Jakościowe metody badań marketingowych. Jak zrozumieć konsumenta. Warszawa: PWN.
Niedbalski, J. (2013a). CAQDAS - oprogramowanie do komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych. Historia, ewolucja i przyszłość. Przegląd Socjologiczny, 1, 153-166.
Niedbalski, J. (2013b). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych (CAQDAS) w projektowaniu i prowadzeniu badań. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, 1, 185-202.
Niedbalski, J. (2014a). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
Niedbalski, J. (red.). (2014b). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
Nikodemska-Wołowik, A.M. (2008). Klucz do zrozumienia nabywcy. Jakościowe badania marketingowe. Warszawa: Grupa Verde.
Silverman, D. (2009a). Interpretacja danych jakościowych. Warszawa: PWN.
Silverman, D. (2009b). Prowadzenie badań jakościowych. Warszawa: PWN.
Stephens, J.P., Heaphy, E. i Dutton, J.E. (2012). High-quality connections. W: K.S. Cameron i G.M. Spreitzer (Eds.). The Oxford handbook of positive organizational scholarship (s. 385-399). New York: Oxford University Press.
Rancew-Sikora, D. (2007). Analiza konwersacyjna jako metoda badania rozmów codziennych. Warszawa: Wydawnictwo Trio.
Rapley, T. (2010). Analiza konwersacji, dyskursu i dokumentów. Warszawa: PWN.
R Core Team (2015). R: A language and environment for statistical computing. Pobrane 20 kwietnia 2017 z https://www.R-project.org.
Text mining (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 11 listopada 2017 z https://en.wikipedia. org/wiki/Text_mining.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2018 Wydawnictwo UEP
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Lorem ipsum dolor sit amet quam leo, cursus vitae, commodo convallis consequat. Donec pulvinar porta neque, blandit risus commodo sit amet ante. Quisque condimentum. Donec orci interdum euismod scelerisque tincidunt. Maecenas vitae mi. Pellentesque orci vitae nunc venenatis tristique, convallis accumsan, dolor sit amet metus. Curabitur tempor. Phasellus sem. Quisque.
