sesetoto jaditoto jaditoto sesetoto sesetoto sesetoto suster123 sesetoto jaditoto sontogel sontogel jaditoto sesetoto sesetoto ltdtoto https://www.slot88resmitoto.com/ akuntoto akuntoto akuntoto akuntoto akuntoto akuntoto akuntoto akuntoto jaditoto ltdtoto
slot gacor slot gacor slot gacor sesetoto ketuatoto rajajudi88 slot777 ketuatoto ketuatoto ketuatoto ketuatoto sontogel slot gacor mahjong bobatoto slot gacor slot gacor emon77 bobatoto bobatoto bobatoto bobatoto emon77 akuntoto toto slot bobatoto toto toto ltdtoto ltdtoto mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong mahjong slot gacor
kientoto kientoto kientoto bobatoto toto slot togel online TOTO JP kientoto slot slot SLOT THAILAND slot88 SLOT777 SLOT777 slot AKUNBOS slot88 kientoto kientoto kientoto kientoto kientoto kientoto kadin jakarta barat slot gacor logototo logototo logototo logototo logototo logototo logototo logototo logototo BEJOTOTO BEJOTOTO BEJOTOTO BEJOTOTO JADITOTO BEJOTOTO BEJOTOTO BEJOTOTO
logo

Articles

Vol. 6 No. 3 (2018)

Content Analysis in the Research of Social Phenomena in the Organisation. Application of IRAMUTEQ Software

DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.3.4
Submitted
31 March 2018
Published
31-03-2018

Abstract

In this paper, the authors present essential problems related to content analyses, i.e. of texts obtained through qualitative research in the field of management. The main aim of the paper is to discuss opportunities given by IRAMUTEQ software for the content analyses. The software is free but still rather unknown in the Polish research community. The capabilities of the software are presented by the example of research aimed at defining the nature of positive and negative relationships in the organisation. The content being the basis for the discussion has been derived from the transcripts of individual semi-structured in-depth interviews conducted with 24 employees representing 3 companies located in and near the Polish city of Toruń. The paper presents also limitations of IRAMUTEQ usage in analysing texts created in Polish.

References

  1. Babbie, E. (2008). Podstawy badań społecznych. Warszawa: PWN.
  2. Bieliński, J., Iwińska, K. i Rosińska-Kordasiewicz, A. (2007). Analiza danych jakościowych przy użyciu programów komputerowych. Ask. 16, 89-114.
  3. Bryda, G. (2014). CAQDAS, Data Mining i odkrywanie wiedzy w badaniach jakościowych, w: Niedbalski, J. (red.). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, 13-40.
  4. Camargo, B.V. i Justo, A.M (b.d.). IRAMUTEQ: Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires (IRAMUTEQ tutorial). Pobrane 30.03.2017 z http://www.iramuteq.org.
  5. Charmaz, K. (2009). Teoria ugruntowana. Praktyczny przewodnik po analizie jakościowej. Warszawa: PWN.
  6. Computer-assisted qualitative data analysis software (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 24 marca 2017 z https://en.wikipedia.org/wiki/Computer-assisted_qualitative_ data_analysis_software.
  7. Czakon, W. (2009). Mity o badaniach jakościowych w naukach o zarządzaniu. Przegląd Organizacji, 9, 13-18.
  8. Dutton, J.E. i Ragins, B.R. (Eds.). (2017). Exploring positive relationships at work. Building a theoretical and research foundation. New Jersey: Psychology Press, Taylor & Francis Group.
  9. Escher, I. (2011). Badania marketingowe. W: K. Andruszkiewicz (red.), Marketing. Podręcznik akademicki (s. 95-146). Toruń: Dom Organizatora.
  10. Frankfort-Nachmias, C. i Nachmias, D. (2001). Metody badawcze w naukach społecznych. Poznań: Zysk i S-ka.
  11. Glińska-Neweś, A., Karwacki, A. i Wińska, J. (2015). Rola relacji interpersonalnych w tworzeniu innowacji przez zespoły pracownicze. W: M. Czajkowska, K. Januszkiewicz, M. Kołodziejczak i M. Zalewska-Turzyńska (red.). Zachowania organizacyjne. Relacje społeczne w przestrzeni zmian (s. 105-117). Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  12. Gudkova, S. (2012). Wywiad w badaniach jakościowych. W: D. Jemielniak (red.), Badania jakościowe. Metody i narzędzia (s. 111-128). Warszawa: PWN.
  13. http://www.image-zafar.com/Logiciel.html. Pobrane 11 listopada 2017.
  14. http://morfologik.blogspot.com. Pobrane 20 listopada 2017.
  15. http://www.nactem.ac.uk. Pobrane 11 listopada 2017.
  16. http://www.tapor.ca. Pobrane 11 listopada 2017.
  17. Jemielniak, D. (red.). Badania jakościowe. Metody i narzędzia. Warszawa: PWN.
  18. Kaczmarczyk, S. (2011). Badania marketingowe. Podstawy metodyczne. Warszawa: PWE.
  19. Konecki, K. (2000). Studia z metodologii badań jakościowych. Teoria ugruntowana. Warszawa: PWN.
  20. Kvale, S. (2004). InterViews. Wprowadzenie do jakościowego wywiadu badawczego. Białystok: Trans Humana.
  21. Lisowska-Magdziarz, M. (2007). Analiza tekstu w dyskursie medialnym. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
  22. Maison, D. (2010). Jakościowe metody badań marketingowych. Jak zrozumieć konsumenta. Warszawa: PWN.
  23. Niedbalski, J. (2013a). CAQDAS - oprogramowanie do komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych. Historia, ewolucja i przyszłość. Przegląd Socjologiczny, 1, 153-166.
  24. Niedbalski, J. (2013b). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych (CAQDAS) w projektowaniu i prowadzeniu badań. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, 1, 185-202.
  25. Niedbalski, J. (2014a). Komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych. Zastosowanie oprogramowania NVivo i Atlas.ti w projektach badawczych opartych na metodologii teorii ugruntowanej. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
  26. Niedbalski, J. (red.). (2014b). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
  27. Nikodemska-Wołowik, A.M. (2008). Klucz do zrozumienia nabywcy. Jakościowe badania marketingowe. Warszawa: Grupa Verde.
  28. Silverman, D. (2009a). Interpretacja danych jakościowych. Warszawa: PWN.
  29. Silverman, D. (2009b). Prowadzenie badań jakościowych. Warszawa: PWN.
  30. Stephens, J.P., Heaphy, E. i Dutton, J.E. (2012). High-quality connections. W: K.S. Cameron i G.M. Spreitzer (Eds.). The Oxford handbook of positive organizational scholarship (s. 385-399). New York: Oxford University Press.
  31. Rancew-Sikora, D. (2007). Analiza konwersacyjna jako metoda badania rozmów codziennych. Warszawa: Wydawnictwo Trio.
  32. Rapley, T. (2010). Analiza konwersacji, dyskursu i dokumentów. Warszawa: PWN.
  33. R Core Team (2015). R: A language and environment for statistical computing. Pobrane 20 kwietnia 2017 z https://www.R-project.org.
  34. Text mining (b.d.). W: Wikipedia. Pobrane 11 listopada 2017 z https://en.wikipedia. org/wiki/Text_mining.

Downloads

Download data is not yet available.

Similar Articles

1-10 of 104

You may also start an advanced similarity search for this article.