Wykorzystanie metod wielokryterialnych do wspomagania wyboru wariantu inwestycyjnego - studium przypadku
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.3.6Słowa kluczowe:
Studium przypadku, Analiza inwestycyjna, Decyzje inwestycyjne, Doradztwo inwestycyjne, InwestycjeAbstrakt
Artykuł jest poświęcony problematyce wyboru wariantu inwestycyjnego. Przedstawiono studium przypadku opisujące procedurę, jaka została wykorzystana do wyboru kosztownego urządzenia produkcyjnego typu wykrawarka laserowa. Zastosowany w praktyce proces wyboru składał się z dwóch etapów: (1) etapu parametryzacji funkcjonalnej i technicznej, (2) etapu wyboru konkretnego modelu maszyny (wykrawarki). Celem pracy jest przedstawienie zalet i wad zastosowanej procedury oraz zaprezentowanie, w jaki sposób do rozwiązania problemu może być wykorzystane podejście wielokryterialne. Na podstawie oceny przebiegu procesu decyzyjnego określono, jakimi cechami powinna się charakteryzować metoda wspomagania decyzji, by mogła być zastosowana do rozwiązania problemów podobnych do rozważanego w pracy. Przedstawiono również propozycję takiej metody uwzględniającą fakt, że decyzja jest podejmowana grupowo.Pobrania
Bibliografia
Costa, J. P., Melo, P., Godinho, P. i Dias, L. C. (2003). The AGAP system: a GDSS for project analysis and evaluation. European Journal of Operational Research, 145(2), 287-303. doi:10.1016/S0377-2217(02)00535-0.
Doerner, K. F., Gutjahr, W. J., Hartl, R. F., Strauss, C. i Stummer, C. (2006). Pareto ant colony optimization with ILP preprocessing in multiobjective project portfolio selection. European Journal of Operational Research, 171(3), 830-841. doi:10.1016/j. ejor.2004.09.009.
Ferrari, P. (2003). A method for choosing from among alternative transportation projects. European Journal of Operational Research, 150(1), 194-203. doi:10.1016/ S0377-2217(02)00463-0.
Ghorbani, S. i Rabbani, M. (2009). A new multi-objective algorithm for a project selection problem. Advances in Engineering Software, 40(1), 9-14. doi:10.1016/j. advengsoft.2008.03.002.
Graves, S. B. i Ringuest, J. L. (2003). Models & methods for project selection: concepts from management science, finance and information technology. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Heidenberger, K. i Stummer, Ch. (1999). Research and development project selection and resource allocation: a review of quantitative modelling approaches. International Journal of Management Reviews, 1(2), 197-224. doi:10.1111/1468-2370.00012.
Kearns, G. S. (2004). A multi-objective, multi-criteria approach for evaluating IT investments: results from two case studies. Information Resources Management Journal, 17(1), 37-62.
Lootsma, F. A., Mensch, T. C. A. i Vos F. A. (1990). Multi-criteria analysis and budget reallocation in long-term research planning. European Journal of Operational Research, 47(3), 293-305. doi:10.1016/S0377-2217(90)90216-X.
Marcinek, K. (1998). Finansowa ocena przedsięwzięć inwestycyjnych przedsiębiorstw. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego.
Mavrotas, G., Diakoulaki, D. i Capros, P. (2003). Combined MCDA-IP approach for project selection in electricity market. Annals of Operations Research, 120 (1-4), 159-170. doi:10.1023/A:1023382514182.
Mohanty, R. P., Agarwal, R., Choudhury, A. K. i Tiwary M. K. (2005). A fuzzy ANP-based approach to R&D project selection: A case study. International Journal of Production Research, 43(24), 5199-5216. doi:10.1080/00207540500219031.
Moselhi, O. i Deb, B. (1993). Project selection considering risk. Construction Management and Economics, 11(1), 45-52. doi:10.1080/01446199300000063.
Nowak, M. (2005). Investment projects' evaluation by simulation and multiple criteria decision making procedure. Journal of Civil Engineering and Management, 11(3), 193-202. doi:10.1080/13923730.2005.9636350.
Nowak, M. (red.). (2014). Wspomaganie decyzji w planowaniu projektów. Warszawa: Difin.
Rabbani, M., Aramoon Bajestani, M. i Baharian Khoshkhou, G. (2010). A multi- -objective particle swarm optimization for project selection problem. Expert Systems with Applications, 31(1), 315-321. doi:10.1016/j.eswa.2009.05.056.
Roy, B. (1990). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
Saaty, T. L. (1980). The analytical hierarchy process. New York: McGraw-Hill.
Trzaskalik T. (red.). (2014). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
Wong, E. T. T., Norman, G. i Flanagan, R. (2000). A fuzzy stochastic technique for project selection. Construction Management and Economics, 18(4), 407-414. doi:10.1080/01446190050024824.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2018 Wydawnictwo UEP
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Lorem ipsum dolor sit amet quam leo, cursus vitae, commodo convallis consequat. Donec pulvinar porta neque, blandit risus commodo sit amet ante. Quisque condimentum. Donec orci interdum euismod scelerisque tincidunt. Maecenas vitae mi. Pellentesque orci vitae nunc venenatis tristique, convallis accumsan, dolor sit amet metus. Curabitur tempor. Phasellus sem. Quisque.
