Identyfikacja zawinięcia statku do portu z wykorzystaniem systemu automatycznej identyfikacji (AIS)
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2017.12.4Słowa kluczowe:
System automatycznej identyfikacji, Analiza danych, Administracja morska, Gospodarka morska, Transport morskiAbstrakt
Artykuł dotyczy zagadnienia przetwarzania danych pochodzących z wiadomości AIS na potrzeby identyfikacji zdarzeń polegających na zawijaniu przez statki do portów. Identyfikacja taka może pełnić istotną funkcję w rozwijaniu świadomości sytuacyjnej na morzu różnego rodzaju służb. W artykule omówiono przeprowadzone eksperymenty, wykorzystujące dane pochodzące z systemu AIS oraz dane o wizytach w portach pozyskane z portalu MarineTraffic.com, które posłużyły do ewaluacji wypracowanego rozwiązania. Przeprowadzone badania wskazały na konieczność wypracowania wiarygodnej kolekcji danych, która mogłaby być wykorzystana w dalszych pracach w omawianym kierunku.Pobrania
Bibliografia
Angerman, W., 2004, Coming Full Circle with Boyd's OODA Loop Ideas: An Analysis of Innovation Diffusion and Evolution (Technical Report), DTIC Document.
Bao, X., Zinger, S., Wijnhoven, R., 2013, Ship Detection in Port Surveillance Based on Context and Motion Saliency Analysis, in: IS&T/SPIE Electronic Imaging, International Society for Optics and Photonics, s. 1-8.
Chudoba, R., 2016, Wojskowa świadomość sytuacji na morzu, Przegląd Sił Zbrojnych, nr 2, s. 116-119.
Crisp, D.J., 2004, The State-of-the-art in Ship Detection in Synthetic Aperture Radar Imagery, Defence Science and Technology Organisation Salisbury (Australia) Info Sciences Lab.
Fooladvandi, F., Brax, C., Gustavsson, P., Fredin, M., 2009, Signature-based Activity Detection Based on Bayesian Networks Acquired from Expert Knowledge, in: 12th International Conference on Information Fusion, Seattle, WA, s. 436-443.
Grasso, R., Mirra, S., Baldacci, A., Horstmann, J., Coffin, M., Jarvis, M., 2009, Performance Assessment of a Mathematical Morphology Ship Detection Algorithm for SAR Images through Comparison with AIS Data, in: Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Pisa, s. 602-607.
IMO - International Maritime Organisation, 2012, International Shipping Facts and Figures - Information Resources on Trade, Safety, Security, Environment (Technical Report), International Maritime Organization, London.
Pozo, F., el, Dymock, A., Feldt, L., Hebrard, P., Sanfelice di Monteforte, F., 2010, Maritime Surveillance in Support of CSDP (Technical Report), European Defence Agency, Brussels.
Remuss, N., 2009, Space and Internal Security - Developing a Concept for the Use of Space Assets to Assure a Secure Europe (Technical Report), ESPI Reports 20, European Space Policy Institute, Vienna.
Salomon, A., 2002, EDI (Electronic Data Interchange) w polskich portach morskich, Inżynieria Morska i Geotechnika, no. 1, s. 41-48.
Tello, M., López-Martínez, C., Mallorqui, J.J., 2005, A Novel Algorithm for Ship Detection in SAR Imagery Based on the Wavelet Transform, Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 2, no. 2, s. 201-205.
Tun, M.H., Chambers, G.S., Tan, T., Ly, T., 2007, Maritime Port Intelligence Using AIS Data, Recent Advances in Security Technology, no. 33, s. 33-43.
Zhu, C., Zhou, H., Wang, R., Guo, J., 2010, A Novel Hierarchical Method of Ship Detection from Spaceborne Optical Image Based on Shape and Texture Features, Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 4, no. 9, s. 3446-3456.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2017 Wydawnictwo UEP
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Lorem ipsum dolor sit amet quam leo, cursus vitae, commodo convallis consequat. Donec pulvinar porta neque, blandit risus commodo sit amet ante. Quisque condimentum. Donec orci interdum euismod scelerisque tincidunt. Maecenas vitae mi. Pellentesque orci vitae nunc venenatis tristique, convallis accumsan, dolor sit amet metus. Curabitur tempor. Phasellus sem. Quisque.
