Ocena innowacyjności krajów Beneluksu w latach 2003-2011
DOI:
https://doi.org/10.18559/SOEP.2018.1.6Słowa kluczowe:
Rozwój społeczno-gospodarczy, Innowacyjność, Innowacyjność regionu, Innowacyjność gospodarki, Gospodarka, Metoda TOPSISAbstrakt
Ze względu na znaczenie innowacyjności w stymulowaniu rozwoju społeczno-gospodarczego poszczególnych państw, za cel niniejszego artykułu przyjęto ocenę poziomu innowacyjności w krajach Beneluksu (Belgii, Holandii i Luksemburgu), które są uznawane za jedne z najbardziej innowacyjnych i najlepiej rozwiniętych państw na świecie. Poziom innowacyjności jest warunkowany przez różnego rodzaju czynniki, których wpływ na innowacyjność poszczególnych gospodarek nie został do tej pory dogłębnie zbadany. Z tego względu w artykule podjęto próbę uszeregowania gospodarek krajów Beneluksu pod względem poziomu innowacyjności, w świetle wybranych determinant zdolności innowacyjnej. W badaniach wykorzystano jedną z metod ilościowych - metodę TOPSIS. W wyniku analizy stwierdzono, że najwyższy poziom innowacyjności charakteryzuje gospodarkę Luksemburga, a w dalszej kolejności - gospodarki Holandii i Belgii. Stwierdzono też, że wskaźniki rankingowe gospodarek Luksemburga i Holandii ogólnie maleją, podczas gdy w wypadku Belgii widoczna jest powolna, ale stabilna tendencja rosnąca.Pobrania
Bibliografia
Behzadian, M., Khanmohammadi, O. S., Yazdani, M. i Ignatius, J. (2012). A state of the art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17).
Brzeziński, M. (2001). Zarządzanie innowacjami technicznymi i organizacyjnymi. Warszawa: Difin.
European Commission. (2001). European Innovation Scoreboard 2001. Innovation/ SMEs Programme. Luxembourg: CORDIS.
European Commission. (2002). European Innovation Scoreboard 2002. European Trend Chart on Innovation, Luxembourg: CORDIS.
European Commission. (2003). European Innovation Scoreboard 2003. European Trend Chart on Innovation. Luxembourg: CORDIS.
European Commission. (2004). European Innovation Scoreboard 2004. Comparative Analysis of Innovation Performance. Luxembourg: CORDIS.
European Commission. (2005). European Innovation Scoreboard 2005. Comparative Analysis of Innovation Performance. Luxembourg: CORDIS.
European Commission. (2006). European Innovation Scoreboard 2006. Comparative Analysis of Innovation Performance. Maastricht: MERIT.
European Commission. (2008). European Innovation Scoreboard 2007. Comparative Analysis of Innovation Performance. Maastricht: UNU-MERIT.
European Commission. (2009). European Innovation Scoreboard 2008. Comparative Analysis of Innovation Performance. Maastricht: UNU-MERIT.
European Commission. (2010). European Innovation Scoreboard 2009. Comparative Analysis of Innovation Performance. Maastricht: UNU-MERIT.
European Commission. (2011). Innovation Union Scoreboard 2010. The Innovation Union's Performance Scoreboard for Research and Innovation, Maastricht: UNU- -MERIT.
European Union. (2012). Innovation Union Scoreboard 2011. Research and Innovation Union scoreboard. Maastricht: UNU-MERIT.
European Union. (2013). Innovation Union Scoreboard 2013. Enterprise and Industry. Maastricht: UNU-MERIT.
European Union. (2014). Innovation Union Scoreboard 2014. Enterprise and Industry, Maastricht: UNU-MERIT.
European Union. (2015). Innovation Union Scoreboard 2015. Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs. Maastricht: UNU-MERIT.
European Union. (2016). European Innovation Scoreboard 2016. Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEs. Maastricht: UNU-MERIT.
Hwang, C.L. i Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Berlin: Springer Verlag.
Ishizaka, A. i Nemery, P., (2013). Multi-criteria decision analysis. Methods and software. Chichester: John Wiley & Sons.
Kobryń, A. (2014). Wielokryterialne wspomaganie decyzji w gospodarowaniu przestrzenią. Warszawa: Difin.
San Cristóbal Mateo, J. R. (2012). Multi-criteria analysis in the renewable energy industry. London: Springer Verlag.
Trzaskalik, T. (2014). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
Tzeng, G. H. i Huang, J. J. (2011). Multiple attribute decision making. Methods and applications, Boca Raton: CRC Press.
OECD.StatExtracts.(2014). Pobrane 16 grudnia 2014 z http://stats.oecd.org/ Powierzchnia, ludność i stolice wybranych krajów. (2014). Pobrane 16 grudnia 2014 z stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/1.1_pow_lud_stolice_kr_r.xls.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2018 Wydawnictwo UEP
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Lorem ipsum dolor sit amet quam leo, cursus vitae, commodo convallis consequat. Donec pulvinar porta neque, blandit risus commodo sit amet ante. Quisque condimentum. Donec orci interdum euismod scelerisque tincidunt. Maecenas vitae mi. Pellentesque orci vitae nunc venenatis tristique, convallis accumsan, dolor sit amet metus. Curabitur tempor. Phasellus sem. Quisque.
